ISY
Hem

Examensarbete vid ISY

Det är både roligt och spännande att utföra exjobb eftersom du då omsätter de kunskaper du tillägnat dig under studietiden. Exjobbet ger dig en möjlighet till inblick i näringslivet och ditt personliga initiativ är viktigt då exjobbet är ett tillfälle att skapa kontakter med presumtiva arbetsgivare och samarbetspartner. Exjobbet mynnar även ut i en offentlig akademisk avhandling.

Anvisningar

För studenter

För handledare och examinatorer

Frågor kan ställas till exjobbshandläggaren exjobb@isy.liu.se. Frågor kring kvalitetssäkring, regelverk, och synpunkter på exjobbsbeskrivningar kan också ställas till exjobbskoordinator@isy.liu.se.

Förslag till examensarbeten

Förslag på examensarbeten finns i exjobbsdatabasen

När du vill vidare diskutera ett exjobbsförslag tar du kontakt med en av examinatorna på ämnesområdet. Om du är osäker på vilket område ditt exjobb hör hemma i eller vill diskutera beskrivningen kan du kontakta någon av studierektorerna eller exjobbskoordinator@isy.liu.se för vägledning.

Framläggningar

  • 2026-09-04 kl 09:00 i ISY Systemet

    Evaluating Hybrid Key Exchange in TLS 1.3 with MbedTLS

    Författare: Hannes Linde
    Opponent: Madeleine Nilsson
    Handledare: Gustaf Åhlgren
    Examinator: Onur Günlü
    Nivå: Avancerad (30hp)

  • 2026-09-04 kl 10:15 i Nollstället (ISY)

    Design and Implementation of an FPGA-Controlled Digital Class-D Audio High-Power Amplifier using Three-Level Delta-Sigma Modulation

    Författare: Elias Aguilar Olsson
    Opponent: Nino Seide
    Handledare: Hampus Malmberg
    Examinator: Alireza Saberkari
    Nivå: Avancerad (30hp)

  • 2026-09-04 kl 15:00 i Transformen, ISY

    One big FPGA or Many Small Ones? A Quantised CNN Hardware Showdown

    Författare: Oussama Al Mahdi Riahi
    Handledare: Kent Palmkvist
    Examinator: Abdolvahab Khalili Sadaghiani
    Nivå: Avancerad (30hp)

  • 2026-09-10 kl 10:00 i Transformen

    Implementing a Graph Neural Network Accelerator on a Resource-Constrained FPGA – A Case Study on the Reliability of High-Level Synthesis Resource Estimates

    Författare: Zihan Li
    Opponent: Mari Jenn Barcebal Cabalquinto
    Handledare: Abdolvahab Khalili Sadaghiani
    Examinator: Jose Nunez-Yanez
    Nivå: Avancerad (30hp)

    Graph neural networks combine sparse, irregular aggregation over a graph’s edges
    with dense matrix multiplication, and FPGA accelerators for them are typically developed
    and evaluated on large, capable devices. This thesis ports one such accelerator, SGRACE,
    onto a substantially smaller one — the Zynq-7020 of a PYNQ-Z2 board — and determines
    whether a real FPGA implementation and bitstream can be produced there, and at what
    cost.

  • 2026-09-10 kl 10:00 i Transformen

    Evaluation of Embedded Scalable Platforms (ESP) – A Case Study on RISC-V Processor and HLS Accelerator Integration

    Författare: Mari Jenn Barcebal Cabalquinto
    Opponent: Zihan Li
    Handledare: Abdolvahab Khalili Sadaghiani
    Examinator: Jose Nunez-Yanez
    Nivå: Avancerad (30hp)

    Modern heterogeneous system-on-chip (SoC) architectures increasingly combine
    general-purpose processors with specialized hardware accelerators. Frameworks such as
    the Embedded Scalable Platform (ESP) aim to simplify the development of such systems
    by providing reusable architectural components, standardized interfaces, and automated
    accelerator-integration mechanisms. However, the practical usability of the complete ESP
    development workflow depends not only on these architectural abstractions, but also on
    the surrounding development environment, external CAD tools, configuration procedures,
    and debugging process.
    This thesis evaluates ESP from a practical developer and system-integration perspective through an engineering case study. An ESP-based heterogeneous SoC was configured using an Ibex 32-bit RISC-V processor and a custom General Matrix Multiplication
    (GEMM) accelerator implemented using high-level synthesis (HLS).

  • 2026-09-10 kl 15:15 i Stora Visionen

    Self-Supervised Learning for Repeat-Pass Sonar Imagery: A DINO-Based Approach

    Författare: August Gustafsson
    Handledare: Pavlo Melnyk
    Examinator: Leif Haglund
    Nivå: Avancerad (30hp)

  • 2026-09-11 kl 13:15 i Systemet

    Learning from Reality - Evaluating SABIM for Semantic 3D Segmentation on Buildings

    Författare: Alexander Josefsson
    Opponent: Nils Forssén
    Handledare: Bryan Adams
    Examinator: Per-Erik Forssén
    Nivå: Avancerad (30hp)

  • 2026-09-14 kl 13:00 i Nollstället (ISY)

    Design of Ring Oscillator-Based Differential Capacitive Sensor for Life Science Application

    Författare: Ramkumar Paramasivam
    Opponent: Simon Eldridge
    Handledare: Saghi Forouhi
    Examinator: Alireza Saberkari
    Nivå: Avancerad (30hp)